數(shù)據(jù)科學與人工智能課程體系數(shù)字化集成平臺
數(shù)據(jù)科學與人工智能課程體系數(shù)字化集成平臺是基于大數(shù)據(jù)技術統(tǒng)計分析與預測決策相關實驗教學要求而設計開發(fā)的實驗教學項目,通過理論知識和仿真實驗的方式強化學生在各大數(shù)據(jù)領域的分析決策能力,培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)有敏銳的洞察力和分析能力。平臺設計要求由淺入深地介紹了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的各類方法,通過大數(shù)據(jù)應用場景實際模擬大數(shù)據(jù)分析過程中的操作,在實操過程中融合各領域的數(shù)據(jù)分析情景,使用可視化的圖表更直觀地體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的變化,分析數(shù)據(jù)的規(guī)律,從而做出最準確的決策。平臺要求可以自行導入數(shù)據(jù)的方式,作為數(shù)據(jù)分析的工具用來為論文編寫、課題研究的數(shù)據(jù)分析依據(jù)。
面向學科:統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)科學、應用數(shù)學、金融工程、金融科技、經(jīng)濟、管理、數(shù)字經(jīng)濟等相關學科;
面向專業(yè):大數(shù)據(jù)科學技術與應用、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、金融科技、金融數(shù)學、金融學、大數(shù)據(jù)分析類、數(shù)字經(jīng)濟等相關專業(yè);
教學定位:大數(shù)據(jù)分析與決策支持的教學平臺,培養(yǎng)學生掌握海量大數(shù)據(jù)的分析方法,以及通過數(shù)據(jù)驅動決策能力培養(yǎng)、對數(shù)據(jù)價值的認知、掌握數(shù)據(jù)分析技術及科研案例分析能力,教學定位注重培養(yǎng)學生實踐能力和解決問題能力培養(yǎng);
?該產(chǎn)品為高校打造數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)平臺,聚焦五大能力培養(yǎng):
?①預測決策?——7大模塊融合數(shù)據(jù)挖掘、時序預測與決策訓練;
? ②Python分析?——覆蓋數(shù)據(jù)清洗、可視化到文本/金融場景應用;
? ③R語言建模?——主成分分析、聚類等13類多元統(tǒng)計實驗;
? ④智能挖掘?——整合機器學習、知識圖譜等前沿方法;
? ⑤基礎訓練?——從編程入門到?jīng)Q策分析構建完整技能鏈。
通過AI輔助,實現(xiàn)“學練戰(zhàn)”一體化,培養(yǎng)學生在各大數(shù)據(jù)領域分析決策能力。
以模塊化實驗體系為核心,融合多工具、多場景、產(chǎn)教資源,實現(xiàn)“基礎技能→智能決策”全鏈路數(shù)據(jù)人才培育